深度学习(2):hog (Histogram 直方图 of Oriented 朝向 Gradients 梯度 渐变) 的理解
HOG (Histogram 直方图 of Oriented 朝向 Gradients 梯度 渐变)梯度:在图像处理中,梯度可以理解为图像亮度变化的方向和大小。如果一个像素点的亮度突然变化,那么这里就可能存在一个边缘。方向:梯度不仅有大小,还有方向。比如,一个边缘可能是水平的,也可能是垂直的,或者斜着的。step1:卷积求梯度# 假设一个图片是这样 img = np.array([ [15